下战书3点，美国纽约。面临新收到的工程使命，美国一家创业公司的工程师麦克，纯熟地利用来自中国年夜模子公司的人工智能（AI）模子助手，输入要害要求几秒后，一份布局清楚、要点周全的项目规划于屏幕上闪现。借助这个“智能辅佐”，原本需要半天的事情，不到半小时就已经完成。

　　人机对于话——

　　AI理解人类语言，需要把句子段落先“打坏”

　　于海外，愈来愈多的人最先利用中国年夜模子提高事情效率。模子的每一一次对于话，都于耗损一种名为“词元（Token）”的数字资源。词元是AI理解人类语言的最小单元。比如人类学语言，不会一最先就读整篇文章，而是拆成一个个句子，再把句子拆成字、词。AI理解人类语言，也需要把句子段落先“打坏”。凡是来讲，一个汉字约等在1个词元；一个英文单词约等在1至2个词元；标点符号也算词元。好比“今每天气很好。”这句话，可以被AI拆分成“今”/“天”/“天”/“气”/“很”/“好”/“。”共约7个词元。

　　当前的年夜模子，一次能处置惩罚的文字量是有限的，好比用户输入一段话，模子天生一段回覆，二者加起来不克不及跨越必然数目的词元。AI东西会根据利用的词元数目孕育发生用度，就像打德律风按分钟计费同样，输入输出的文字量越多，用度就越高。

　　数据显示：本年3月，中国日均词元挪用量已经冲破140万亿，两年增加超千倍。据机构最新统计，中国AI年夜模子于全世界词元利用量中占领先职位地方。

　　全世界用户为什么选择中国AI年夜模子？稀宇极智（MiniMax）副总裁严奕骏先容：“用户的选择尺度很是直接。第一，模子是否充足智慧好用、快速相应，可否真正解决繁杂问题；第二，价格是否合理、可连续。”词元挪用量的素质是真实利用量，暗地里反应的是AI年夜模子于真实场景中的渗入深度、运用的频率及广度。“中国AI年夜模子被全世界用户高频利用。这是来自全世界用户的承认。”严奕骏说。

　　模子优化——

　　富厚的运用场景，连续为技能迭代提供实验场

　　对于在年夜模子而言，同时满意更智慧及更自制其实不轻易——模子机能的晋升，往往陪同着参数目的指数级增加，这象征着需要耗损更多的词元；而词元耗损患上越多，企业的运营成本及用户的利用成本就越高。

　　怎样均衡？严奕骏先容，以“MiniMax M2.5”模子为例，“一方面，咱们经由过程算法立异，让模子学会以更高效、更精简的推理路径迫近谜底，于源头降低词元耗损；另外一方面，咱们致力在晋升单词元的含金量。”于每一秒输出100词元的高效吞吐前提下，该模子持续事情一小时只需破费1美元。有机构测算，于划一机能下，中国模子的挪用成本，只有美国的1/10摆布。

　　“成本的降落，不仅是中国年夜模子企业技能前进的成果，更是中国电力上风、供给链上风的集中表现。”复旦年夜学经济学院传授李志青说。我国富厚的运用场景，于连续为AI年夜模子技能迭代提供实验场。截至2025年12月，我国天生式人工智能用户达6.02亿人，较2024年12月增加141.7%。用户基数快速扩展，动员AI从互联网范畴加快向办公协同、工业设计等更深层场景延长，让AI从技能尝鲜酿成一样平常东西；运用渗入率不停晋升，也为模子迭代连续提供数据反馈，晋升处置惩罚繁杂使命的能力，为将来成长打开空间。

　　AI的终点是电力。“一台AI办事器，功耗是传统办事器的5倍到8倍，练习一个年夜模子需要数亿千瓦时电，日运营电耗跨越50万千瓦时。电力成本，对于算力财产全世界结构至关主要。”李志青先容，“这偏偏是中国的上风。中国有全世界范围最年夜的电力供给体系，共同特高压电网与绿电消纳机制，全流程自立可控的电力技能，让咱们的算力不变且有着成本上风。”

　　工具协同——

　　智能调理，实现冗余绿电与算力缺口的精准匹配

　　位在江苏南京的国电南瑞科技株式会社，恰是这根链条的主要节点。办事在电网调理的技能支撑平台上，及时电量清楚可视。来自西部沙漠的风电、青藏高原的光伏电等低价、丰沛的绿电，正源源不停上“网”，并经由过程自立研发的多层级智能调理体系的调控，高效运送至东部的算力枢纽。

　　“西部绿电量年夜，但存储难，东部算力中央用电需求年夜，但成本高。经由过程智能调理，能实现冗余绿电与算力缺口的精准匹配。”国电南瑞相干卖力人先容，于新能源年夜发时段，体系晋升绿电运送与消纳能力，支撑算力中央满负荷运行；于用电岑岭或者新能源着力不足时，可智能调治算力负荷，优先保障焦点AI营业运行，并开展错峰用电。

　　“此外，AI供给链的完整也进一步降低了行业成本。”李志青说，AI芯片、办事器、计较基础举措措施、跨境收集、边沿计较、跨境结算等行业强强协同，构建起一套全链条上风。

　　协同带来的效益有多年夜？李志青算了一笔账，对于在传统产物而言，一千瓦时电凡是可撬动1—2倍的电力价值，但对于在词元而言，这类价值是几十倍，甚至数百倍的增加。“如今咱们将能源与制造上风转化为直达全世界的数字价值，实现了电力不出境、价值已经出海。”

　　“词元出海”也面对一些挑战。李志青认为，一方面，算力面对一些“洽商”技能，天花板有待冲破；另外一方面，需要预防商业掩护主义昂首等。他建议，抓紧推进相干管理机制的顶层设计，以应答可能面对的数据、算力、市场拓展等方面的危害。（记者 王崟欣 李君强）