放眼全世界，多国于加快结构人工智能（AI）影视落地。从脚本构想、虚拟场景搭建，到拍摄辅助、后期殊效衬着，再到多语种译制及老片数字化修复，AI深度介入影片创作已经成为全世界娱乐行业的成长趋向。近日，《举世时报》记者于韩国首尔探寻本地头部娱乐企业、采访AI影戏研发团队，试图回覆一个问题：当AI深度参与影视建造，韩国模式能提供如何的经验借鉴？

　　2026年是AI长片元年吗？

　　AI影视创作履历了从短片到长片的快速演进。初期AI影片多以几分钟的短片试水，而到了2026年，AI长片已经最先登上国际舞台。于本年戛纳国际影戏节上，全世界首部95分钟的AI长片《Hell Grind》迎来全世界首映。这部影片由15人于14天内完成，总成本不到50万美元；而划一体量的殊效年夜片成本凡是于5000万美元摆布。这一数字对于比，让业界看到了AI重塑影视成本布局的巨年夜潜力。与此同时，google、微软、英伟达、OpenAI等科技巨头纷纷与头部影视公司开展互助。于戛纳、釜山等国际影戏节上，多部AI影戏表态展映。

　　据《举世时报》记者采访不雅察，AI影戏暗地里的赛道竞争日益激烈，比拼的焦点集中于三个标的目的。

　　起首是焦点技能东西。今朝主流的AI视频模子包括字节跳动的Seedance 2.0、OpenAI的Sora、Runway Gen-4以和Google Veo，各家于天生质量、时长节制及物理真实性上睁开比赛。第二是强盛算力支撑。这些模子依靠英伟达硬件，共同Microsoft Azure、Google Cloud等云平台才能运行。据美国《华尔街日报》报导，影戏《Hell Grind》50万美元预算中，约80%的支出用于了AI算力上。因而可知，算力成本仍是AI影视建造的刚性门坎。第三是优异的提醒词（Prompt）团队，这象征着AI创作者要用AI听患上懂的语言把它酿成指令。讲好故事，仍旧是AI时代影视创作的焦点竞争力。

　　不是“代替真人”，而是“解决传统拍摄痛点”

　　于全世界AI长片成长中，韩国选择了一条差异化路径——与纯粹由AI天生的影片差别，韩国正摸索由真人实拍叠加AI虚拟场景的混淆拍摄模式。其最年夜的特点于在，所有演员的演出都于室内完成，无需改换外景，所有配景及视觉殊效均由AI后期建造完成。“这显著提高了效率，并为演员及事情职员带来了逾越传统方式的全新创意体验。”韩国CJ ENM人工智能事情室卖力人郑昌益说道。

　　据google云韩国客户工程总监安成平易近先容，他们不仅提供技能，还有与创作者合作无懈，“确保AI模子可以或许正确反应创作者的用意”。详细来看，“经由过程运用‘检测与基础’要领，能切确阐发整个视频中的各类元素，包括配景、物体、光照及构图，并基在此阐发连续天生AI输出，实现高质量的视觉效果及天然的心情。”

　　据CJ ENM先容，公司还有建立了专门的“AI内容同盟”，用在毗连年夜企业、中小AI建造公司、年夜学及研究机构，目的是晋升影片的技能程度。CJ ENM AI影戏技能卖力人告诉《举世时报》记者，AI影戏项目初志是验证AI可否深度嵌入完备的影视叙事流程。“最最先，演员遍及存于‘AI将代替真人演出’的焦急。但现实拍摄中，这套系统反而解决了传统绿幕拍摄的痛点——演员无需对于着空缺墙壁平空想象，AI及时衬着技能可以或许同步天生贴合剧情的动态情况，年夜幅降低演出门坎，也帮忙演员更易代入情绪，晋升演出效率。”

　　韩国制片方并未因引入AI而抛却传统影视美学。团队配备专业美术、摄影团队全程把控光影、肤色、画面条理，完备保留传统影戏的摄影美学，防止了AI画面常见的廉价掉真问题。据技能卖力人先容，AI技能可适配全品类影视创作，针对于浪漫题材等受外景、季候、情况限定的内容，AI可自由切换多元虚拟配景，拓宽影片视觉表达界限。

　　纯真依赖“AI建造”噱头没法恒久吸引不雅众

　　近些年，韩国影视行业最先体系性地摸索AI与影视建造的交融。本年年头，韩国文化体育不雅光部及韩国文化财产振兴院公布，韩国本年将投资198亿韩元（约合8830万元人平易近币）用在2026年“人工智能内容建造撑持规划”，互助项目将鼓动勉励年夜中小型企业之间以和内容行业与其他相干行业之间的互助，以开发新的贸易化模式。此外，于去年9月的釜山国际影戏节时期，韩国影戏振兴委员会举办了一场名为“将来影像”的AI影戏国际峰会，切磋AI技能对于影视行业的影响，并展映了来自中国、韩国等地的5部获奖AI短片。

　　不外，技能盈余暗地里，争议从未住手。岗亭替换、版权界定、人文内核流掉、内容同质化等问题也跟着AI影戏加快结构而连续发酵。

　　去年10月，号称韩国首部使用AI技能建造的贸易影戏《中间界》上映，成果票房暗澹，累计票房收入仅11.8万美元。韩国《金融新闻》文化、文娱和体育新闻部分主管郑明镇认为，本片票房掉败问题不于在AI技能自己，而是这项技能的运用方式——过分寻求技能展示而纰漏了叙事焦点。

　　“硬件算力、算法上限会限定创意落地，不少拍摄构想只能被迫调解方案。均衡创作抱负与技能上限是行业持久难题。”CJ ENM技能卖力人说道。谈和AI影视的行业远景，他认为，AI内容将成为娱乐行业的主要成长赛道，但内容质量才是焦点竞争力，纯真依赖“AI建造”噱头没法恒久吸引不雅众。

　　中心社会主义学院中汉文化教研部研究员孙佳山于接管《举世时报》记者采访时暗示，于可预感的将来很长一段时间内，AI技能天生长片仍有很是年夜的难度。由于AI天生长片对于在电的耗损，以和对于水资源的利用，都长短常高的。于现有的技能线路图下，不管是于理论上还有是于现实操作上，看不到AI长片替换传统影戏的可能性。

　　从戛纳到釜山，从好莱坞到首尔，AI正于从头界说影戏的建造流程及创作界限。与此同时，当建造门坎降低后，甚么才是不成被替换的竞争力？谜底也许不于技能里，而于创作者对于故事的理解及对于人道的洞察之中。技能可以天生画面，但没法替换感情；可以降低成本，但没法采办创意。这也许是AI时代影视行业最需要守住的那条底线。（刘帅颖）